【解析いろは23】Googleアナリティクスアップデート

メルマガをご覧になっていたら既知かと思いますがGAがちょっとグレードアップしています。
Googleアナリティクス　公式ブログ「新しく生まれ変わったセグメントのご紹介」：http://analytics-ja.blogspot.jp/2013/09/blog-post_17.html

タイトル通り、今回の一番の大きなアップデートは、セッション単位でのユーザーセグメント以外に、なんとなんと！ユーザー単位でのセグメンテーションが可能になった点です。どこから入ってどのページを見てコンバージョンする、といった行動の順序も指定できてしまう。いやー、すごいわ。
自分のGAを確認したのですが、まだ適用されていませんでした。これから徐々にリリースされるようですね。

 ■Googleの今回のアップデートポイント

夏が終わって一皮剥けたってカンジ。 夏休みに何があったんだい……？（ひとなつのこいかしらー？）

●アドバンスセグメント画面の変更で、よりわかりやすく・共有しやすく
セグメントが直感的に設定できるようになったのと、よく使うセグメントは★マークを付けてすぐに呼び出せるようになってます。

●セッション軸からユーザー軸での解析が可能になった
ここがさりげなく一番すごいアップデートだと個人的に思ってます。ユニークユーザーの単位でセグメンテーションできるようになります。ただ、気をつけなければいけないのがレポート。基本的なスタンスというか解析軸は、セッションであることに変更はないと思います。ですのでユーザー軸解析をレポートする場合はレポート軸が違うので、混乱が生じないように（解析側も）留意しておく必要があります。

●コホート分析(cohort analysis)ができちゃう
なんだそれ！という方はコチラをご覧ください（スイマセン、私もやったことがないです）。
定義を引用すると、

コーホート分析とは、同時期に同様な体験をする人々の集団（Cohort）が、時間の経過とともに彼らの行動様式や思考などにどのような変化が生じたのか、時系列でデータを収集することを通じて、これを明らかにすること。
指標の変化を「時代｣｢年齢｣｢世代」の3要因で分析する手法。
年代分析とも呼ぶ。 

です。
GAでは「ある期間の新規訪問者」をコホートとしてセグメントし、その後の行動がどのように変容したかを見ています。行動が変わったということは、どこかで意識変容が生じています。流入や意識変容の要因を分析することで、キャンペーンや広告、サイト内コンテンツのより深い分析と見直しが可能となります。

■時代はユーザーへ、統計学的分析へ

今年に入ってビンビン感じていたのですが、ここ数ヶ月で最も自分的にホットなテーマなのが「統計学的分析」です。学的、というのは、あくまでも学問ではなくビジネスの成果につなげるために統計学の知識や手法を使って、より精密に数字と事象を検討していくという意味でそう述べています。ビジネス解析は厳密な意味での「統計学」、学問ではないと個人的には思っています。

ただし、気をつけなければいけないことがたくさんあります。数字に人はいともたやすくダマされる、ということです。解析者もレポートを提出された側もそうです。レポートにちりばめられた、基準化した数値、相関係数、寄与率の数字は、「絶対的に確か」なものなのかというとそうではありません。そのような意味ではないのです。統計学を学んだときのことを思い出してください。ビジネス解析の本では深く書かれていないことかもしれませんが、ある手法を用いる前にその手法の数字の意味、用語の意味を十分に理解する必要があります。
結果だけを求めて統計の手法を用いるとなんかわかった気になってしまうんですよね、本当に自分自身がそうなのでイタイです。アイタター。
 今後は解析する側、レポートを受ける側どちらも統計リテラシーの高さが要求されるようになるかと思います。

では、ここで以前出した質問をもう一度。
「心筋梗塞の人の95％、犯罪者の95％が食べていたという食べ物を禁止すべきか。」

常にこの質問と答えを忘れず、数字とその向こうにいるユーザーに向き合っていきたいと思います。